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튜플이 목록보다 메모리 공간을 적게 차지하는 이유는 무엇입니까? A tuplePython의 메모리 공간이 줄어듭니다. >>> a = (1,2,3) >>> a.__sizeof__() 48 반면에.list메모리 공간을 더 많이 사용합니다. >>> b = [1,2,3] >>> b.__sizeof__() 64 Python 메모리 관리에서 내부적으로 어떤 일이 발생합니까?Cpython을 사용하고 있으며 64비트를 사용하고 있다고 가정합니다(Cpython 2.7 64비트에서도 동일한 결과가 나타남).다른 파이썬 구현이나 32비트 파이썬이 있다면 차이가 있을 수 있습니다. 실시여부와 관계없이,lists는 가변 크기인 동안tuples는 크기가 고정되어 있습니다. 그렇게tuples는 구조물 내부에 요소를 직접 저장하고,..

데이터 프레임을 여러 데이터 프레임으로 분할 저는 매우 큰 데이터 프레임(약 100만 행)과 실험(60명의 응답자)의 데이터를 가지고 있습니다. 데이터 프레임을 60개의 데이터 프레임(참가자별 데이터 프레임)으로 나누고 싶습니다. 데이터 프레임에서,data, 라는 변수가 있습니다.'name', 각 참가자의 고유 코드입니다. 다음을 시도해 보았지만 아무 일도 일어나지 않습니다(또는 실행이 1시간 이내에 중지되지 않음).내가 하려는 것은 그들을 분열시키는 것입니다.data작은 데이터 프레임에 추가하고 목록에 추가합니다(datalist): import pandas as pd def splitframe(data, name='name'): n = data[name][0] df = pd.DataFrame(colum..

리소스 u'tokenizers/punkt/english.pickle'을(를) 찾을 수 없습니다. 내 코드: import nltk.data tokenizer = nltk.data.load('nltk:tokenizers/punkt/english.pickle') 오류 메시지: [ec2-user@ip-172-31-31-31 sentiment]$ python mapper_local_v1.0.py Traceback (most recent call last): File "mapper_local_v1.0.py", line 16, in tokenizer = nltk.data.load('nltk:tokenizers/punkt/english.pickle') File "/usr/lib/python2.6/site-package..

__init_.py에서 참조 'xxx'을(를) 찾을 수 없습니다. 저는 PyCharm에서 다음과 같이 구성된 프로젝트를 가지고 있습니다. -- Sources |--__init__.py |--Calculators |--__init__.py |--Filters.py |--Controllers |--__init__.py |--FiltersController.py |--Viewers |--__init__.py |--DataVisualization.py |--Models |--__init__.py |--Data 나의 모든 것__init__.py바로위 것제는을고외 바로 에 있는 Sources빈 파일입니다.저는 이런 종류의 경고를 많이 받고 있습니다. __init_.py에서 참조 'xxx'을(를) 찾을 수 없습니다...

Python에 메서드가 있는지 확인하는 방법은 무엇입니까? 함수에서__getattr__()참조된 변수를 찾을 수 없으면 오류가 발생합니다.변수 또는 메서드가 개체의 일부로 존재하는지 확인하려면 어떻게 해야 합니까? import string import logging class Dynamo: def __init__(self,x): print "In Init def" self.x=x def __repr__(self): print self.x def __str__(self): print self.x def __int__(self): print "In Init def" def __getattr__(self, key): print "In getattr" if key == 'color': return 'Papaya..

계층화된 열차/시험 분할(scikit 데이터를 교육 세트(75%)와 테스트 세트(25%)로 분할해야 합니다.저는 현재 아래 코드로 이 작업을 수행하고 있습니다. X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) 하지만, 저는 제 교육 데이터 세트를 계층화하고 싶습니다.그걸 어떻게 하는 거죠?제가 조사해 봤는데요StratifiedKFold75%/25% 분할을 지정하지 않고 교육 데이터 세트만 계층화합니다.[0.17에 대한 업데이트] 의 문서를 참조하십시오. from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y..

macosx의 파이썬 위치 osx의 파이썬이 조금 헷갈립니다.노트북의 이전 소유자가 macport를 사용하여 macpython을 설치했는지 모르겠습니다.그리고 저는 osx에 파이썬이 내장된 버전이 있다는 것을 기억했습니다.사용해 보았습니다.type -a python그리고 결과가 돌아왔습니다. python is /usr/bin/python python is /usr/local/bin/python 하지만 이 위치에서 두 파이썬을 모두 실행하는 것은 저에게 도움이 됩니다.[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5646)] on darwin둘 다 제공된 동일한 기본 제공 파이썬 맥을 참조합니까? 나는 또한 맥피톤 하나를 설치하는 것이 A MacPython 2.5 folder in your Appli..

SKlearn, 그리드 검색: 실행 중 진행 상황을 출력하는 방법은 무엇입니까? 사용 중GridSearch부터sklearn분류기의 매개 변수를 최적화합니다.데이터가 많기 때문에 최적화의 전체 프로세스에는 하루 이상의 시간이 소요됩니다.실행 중에 이미 시도된 매개 변수 조합의 성능을 보고 싶습니다.가능합니까?설정verbose의 매개 변수.GridSearchCV숫자가 클수록 더 많은 세부 정보를 얻을 수 있습니다.예를 들어: GridSearchCV(clf, param_grid, cv=cv, scoring='accuracy', verbose=10) 저는 데이비드 S의 답변을 보완하고 싶습니다. 아이디어를 드리자면, 아주 간단한 경우에는, 다음과 같이 보입니다.verbose=1: Fitting 10 folds ..

장식된 기능의 서명 보존 제가 매우 일반적인 것을 하는 장식가를 썼다고 가정해 보겠습니다.예를 들어, 모든 인수를 특정 유형으로 변환하고, 로깅을 수행하고, 메모화를 구현하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 예입니다. def args_as_ints(f): def g(*args, **kwargs): args = [int(x) for x in args] kwargs = dict((k, int(v)) for k, v in kwargs.items()) return f(*args, **kwargs) return g @args_as_ints def funny_function(x, y, z=3): """Computes x*y + 2*z""" return x*y + 2*z >>> funny_function("..

제너레이터 이해는 정확히 어떻게 작동합니까? 제너레이터 이해는 무엇을 합니까?어떻게 작동합니까?저는 그것에 대한 튜토리얼을 찾을 수 없었습니다.당신은 목록 이해력이 있습니까?그렇다면 생성기 식은 목록 이해와 같지만 관심 있는 모든 항목을 찾아 목록으로 채우는 대신 기다렸다가 각 항목을 하나씩 식에서 추출합니다. >>> my_list = [1, 3, 5, 9, 2, 6] >>> filtered_list = [item for item in my_list if item > 3] >>> print(filtered_list) [5, 9, 6] >>> len(filtered_list) 3 >>> # compare to generator expression ... >>> filtered_gen = (item for ..